Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut lebih dari 15 hari. Minggu 1 5 hari 20, 22, 24, 25, 23. 5 hari 26, 28 , 26, 29, 27.Kita 3 5 hari 28, 30, 27, 29, 28.A MA 10 hari akan rata-rata harga penutupan untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama Titik data berikutnya akan turun paling awal Harga, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti yang telah dikemukakan sebelumnya, tindakan harga lag MA saat ini karena didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena berisi harga selama 200 hari terakhir Durasi MA untuk digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek. Dan MA jangka panjang lebih cocok untuk investor jangka panjang MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata consi bergerak ini. Menjadi sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting mereka sendiri, atau ketika dua rata-rata melintas di atas MA yang naik menunjukkan bahwa keamanan berada dalam tren naik sementara MA yang menurun mengindikasikan bahwa hal itu dalam tren turun Demikian pula, momentum ke atas adalah Dikonfirmasi dengan crossover bullish yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di atas momentum MA MA jangka panjang dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di bawah Strategi MA. Moving Averages jangka panjang. Analis Senior Casey Murphy Investor yang berbeda menggunakan moving averages untuk berbagai alasan Beberapa menggunakannya sebagai alat analisis utama mereka, sementara yang lain hanya menggunakannya sebagai pembangun kepercayaan untuk mendukung keputusan investasi mereka. Pada bagian ini, kami akan menyajikan beberapa jenis strategi yang berbeda - Memasukkan mereka ke dalam gaya trading Anda terserah Anda. Crossover Crossover adalah jenis sinyal yang paling dasar dan disukai di antara banyak pedagang karena menghilangkan semua emosi. Jenis crossover yang paling mendasar adalah ketika harga aset bergerak dari satu sisi rata-rata bergerak dan ditutup pada crossover Price lainnya digunakan oleh pedagang untuk mengidentifikasi pergeseran momentum dan dapat digunakan sebagai strategi masuk atau keluar dasar. Lihat di Gambar 1, sebuah salib di bawah rata-rata bergerak dapat memberi sinyal awal dari tren turun dan kemungkinan akan digunakan oleh pedagang sebagai sinyal untuk menutup posisi lama yang ada. Sebaliknya, titik di atas rata-rata bergerak di bawah mungkin menunjukkan awal Uptrend baru. Tipe kedua crossover terjadi ketika rata-rata jangka pendek melewati rata-rata jangka panjang Sinyal ini digunakan oleh pedagang untuk mengidentifikasi momentum tersebut bergeser ke satu arah dan pergerakan yang kuat cenderung mendekati sinyal beli. Yang dihasilkan ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas rata-rata jangka panjang, sementara sinyal jual dipicu oleh persimpangan rata-rata jangka pendek di bawah rata-rata jangka panjang Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, sinyal ini sangat penting Ctive, itulah sebabnya mengapa begitu populer. Crossover Tipis dan Pita Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan tambahan dapat ditambahkan ke grafik untuk meningkatkan validitas sinyal Banyak pedagang akan menempatkan rata-rata pergerakan lima, 10, dan 20 hari. Ke dalam grafik dan menunggu sampai rata-rata lima hari melintasi yang lain ini umumnya merupakan tanda pembelian primer. Menunggu rata-rata 10 hari untuk menyeberang di atas rata-rata 20 hari sering digunakan sebagai konfirmasi, sebuah taktik yang sering mengurangi jumlahnya. Sinyal palsu Meningkatkan jumlah rata-rata bergerak, seperti yang terlihat pada metode triple crossover, adalah salah satu cara terbaik untuk mengukur kekuatan tren dan kemungkinan tren akan berlanjut. Hal ini menimbulkan pertanyaan Apa yang akan terjadi jika Anda terus Menambahkan rata-rata bergerak Beberapa orang berpendapat bahwa jika satu rata-rata bergerak berguna, maka 10 atau lebih harus lebih baik Ini membawa kita pada teknik yang dikenal sebagai pita rata-rata bergerak Seperti yang dapat Anda lihat dari grafik di bawah ini, banyak rata-rata bergerak ditempatkan o Tidak ada grafik yang sama dan digunakan untuk menilai kekuatan tren saat ini Bila semua rata-rata bergerak bergerak ke arah yang sama, tren dikatakan kuat Pembalikan dikonfirmasi saat rata-rata melintang dan menuju ke arah yang berlawanan. Respons Untuk mengubah kondisi dihitung dengan jumlah periode waktu yang digunakan dalam rata-rata bergerak Semakin pendek periode waktu yang digunakan dalam perhitungan, rata-rata yang lebih sensitif adalah sedikit perubahan harga Salah satu pita yang paling umum dimulai dengan pergerakan 50 hari. Rata-rata dan menambahkan rata-rata dalam kenaikan 10 hari sampai rata-rata akhir 200 Tipe rata-rata ini bagus untuk mengidentifikasi pembalikan tren jangka panjang. Filters Filter adalah teknik yang digunakan dalam analisis teknis untuk meningkatkan kepercayaan diri terhadap suatu perdagangan tertentu. Misalnya, banyak investor dapat memilih untuk menunggu sampai sebuah persimpangan keamanan di atas rata-rata bergerak dan paling sedikit 10 di atas rata-rata sebelum melakukan pemesanan Ini adalah upaya untuk memastikan bahwa salib Lebih dari itu berlaku dan untuk mengurangi jumlah sinyal palsu Kelemahan tentang mengandalkan filter terlalu banyak adalah bahwa beberapa keuntungan telah menyerah dan hal itu bisa menyebabkan perasaan seperti Anda telah melewatkan perahu Perasaan negatif ini akan berkurang seiring berjalannya waktu karena Anda terus-menerus Sesuaikan kriteria yang digunakan untuk filter Anda Tidak ada aturan atau hal yang harus diperhatikan saat memfilternya hanyalah alat tambahan yang memungkinkan Anda berinvestasi dengan keyakinan. Amplop Rata-rata Rata-rata Strategi lain yang menggabungkan penggunaan rata-rata bergerak dikenal sebagai Sebuah amplop Strategi ini melibatkan merencanakan dua band di sekitar rata-rata bergerak, terhuyung-huyung oleh tingkat persentase tertentu. Misalnya, pada tabel di bawah ini, sebuah amplop 5 ditempatkan di sekitar rata-rata moving average 25 hari. Trader akan melihat band-band ini untuk melihat apakah mereka bertindak sebagai Daerah kuat dukungan atau hambatan Perhatikan bagaimana pergerakan sering membalikkan arah setelah mendekati salah satu level Harga bergerak melampaui band dapat menandakan masa kelelahan, dan pedagang akan Saya melihat pembalikan menuju rata-rata tengah. Rata-rata Pergerakan - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Rata-rata Pergerakan - Rata-rata Sederhana dan Eksponensial. Rata-rata kecepatan data harga menjadi tren mengikuti indikator. Mereka tidak memprediksi arah harga, namun menentukan arah saat ini dengan Lag Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan satu EMA di atasnya. Klik grafik untuk versi live. Simple Moving Average Calculation. Sebuah moving average sederhana dibentuk oleh komputasi rata-rata pri Satu keamanan selama periode tertentu Rata-rata bergerak rata-rata didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima angka. Seperti namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak ke arah yang lama. Data dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua Dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga akan meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa rata-rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir Misalnya, rata-rata bergerak untuk satu hari Uals 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru. Tergantung pada jumlah periode dalam rata-rata bergerak Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial Pertama, hitung rata-rata pergerakan sederhana Rata-rata bergerak eksponensial EMA harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata pergerakan sederhana digunakan sebagai periode sebelumnya EMA di Perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 sampai harga terakhir EMA 10 periode dapat Juga disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk periode waktu yang lebih pendek lebih banyak. Daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama Sebenarnya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase spesifik untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian masuk Nilai itu sebagai parameter EMA. Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari hanya bergerak seperti baru. Harga menjadi tersedia dan harga lama turun Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan Direalisasikan sampai 20 atau lebih periode kemudian Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 Periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana yang memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts akan kembali setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, pergerakan 100 hari Rata-rata berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah jalurnya. Klik di grafik untuk versi live . Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari menyelenggarakan kursus dan tidak berpaling. Turun SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Rata-rata Berputar vs Eksponensial Rata-rata. Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, seseorang tidak selalu lebih baik. Daripada rata-rata bergerak eksponensial lainnya yang memiliki tingkat lag lebih sedikit dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan waktu Periode Seperti itu, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun Penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret. Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu. Rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analitis Rata-rata pergerakan pendek 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang periode 20-60 Investor jangka panjang akan Lebih suka bergerak rata-rata dengan periode 100 atau lebih. Beberapa rata-rata bergerak rata-rata lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, pergerakan 50 hari Rata-rata cukup populer untuk tren jangka menengah Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya ditambahkan Angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Tegangan. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial Istilah moving average berlaku untuk Rata-rata pergerakan rata-rata sederhana dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata pergerakan yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan turun menunjukkan bahwa harga rata-rata turun. Laju pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan Uptrend jangka panjang Jatuh jangka panjang rata-rata bergerak mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat 150 hari EMA menolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi paling baik atau setelah terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah lonjakan ini. Begitu memang demikian, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan Rata-rata bergerak bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu yang relatif singkat. Rata bergerak dan rata-rata bergerak yang relatif lama Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average Thi yang lebih panjang. S juga dikenal sebagai golden cross Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih lama. Ini dikenal sebagai dead cross. Crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Semakin lama Periode rata-rata bergerak, semakin besar lag dalam sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan Tiga rata-rata bergerak Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Satu sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan Garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan garis merah EMA 50 hari Garis hitam adalah penutup harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga goresan sebelum menangkap benda yang bagus. The 10 hari EMA pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober 1, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi. Mendekati level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain Salib bearish ini tidak bertahan selama EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat sebagai saham. Maju lebih dari 20.Ada dua takeaways di sini Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum melakukan akselerasi atau memerlukan 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua moving average rata-rata MACD berubah positif selama sebuah salib emas dan Negatif d Uring a dead cross Persentase Harga Oscillator PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata bergerak eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan harga 50- Hari EMA, EMA 200 hari dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Once Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat tren kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas pergerakan. Rata-rata Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Moving average yang lebih panjang menentukan nada untuk tren yang lebih besar. Nd moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal One akan mencari cross rates bullish hanya bila harga sudah di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan trend yang lebih besar. Misalnya, jika harga berada di atas pergerakan 200 hari. Rata-rata, chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik. Salib hanya akan menyarankan kemunduran dalam uptrend yang lebih besar Salib kembali di atas rata-rata pergerakan 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan tren kenaikan yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan hari 200 hari. EMA Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan sekali lagi di awal bulan Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan b Sinyal ultina panah hijau selaras dengan arus naik MACD 1,50,1 yang lebih besar ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 adalah Positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai support dalam tren naik dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan menemukan Dukungan di dekat rata-rata pergerakan sederhana 20 hari, yang juga digunakan di Bollinger Bands Uptrend jangka panjang mungkin akan mendapat dukungan di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan rata-rata pergerakan jangka panjang yang paling populer Jika faktanya, angka 200- Rata pergerakan hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 The 200 - day memberikan dukungan berkali-kali selama di awal Onc Tren terbalik dengan jeda dukungan ganda, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama pergerakan rata-rata yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka rentan terhadap Overshoots Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang This is Belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan Banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, namun juga memberi sinyal terlambat yang tidak diharapkan untuk dijual di Bagian atas dan membeli di bagian bawah menggunakan rata-rata bergerak Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan rata-rata bergerak untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan Level overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to StockCharts Chart. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada workbench SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average yang sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama adalah Digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A koma adalah Digunakan untuk parameter yang terpisah. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 peri Ods Angka positif 10 akan menggeser rata-rata bergerak ke 10 periode yang tepat. Sebagian besar rata-rata bergerak dapat dilapisi dengan plot harga dengan hanya menambahkan garis hamparan lainnya ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara rata-rata bergerak ganda Setelah memilih Sebuah indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy.
No comments:
Post a Comment